Frontend разработчик

Проект:
speechX – программный комплекc для интеллектуальной аудиоаналитики телефонных звонков виртуальный и физических АТС. Основное приложения.
LabelSpeech - инструмент для разметки и обучение ИИ основного приложения, планируется выложить в открытый доступ.

Стек технологий:
HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, Vite, React, Zustand, Formik, Chart.js, Vitest, Rest, Apollo GraphQL, Next.js (для лэндинга).

Что сделал:
- Спроектировал и реализовал аутентификацию с использованием JWT и сессий, систему ролей и прав доступа.
- Внедрил архитектуру фронтенда, Feature-Sliced Design (FSD).
- Разработал таблицу звонков с поддержкой всех необходимых фильтров, включая скрытие/показ столбцов, поиск/сортировку по всем параметрам, с динамической пагинацией и виртуализацией данных.
- Реализовал функционал динамических виджетов (перетаскивание, изменение размеров, удаление) с сохранением координат, аналогично React-Grid-Layout.
- Реализовал DatePicker для всего приложения с предустановленными периодами ("за день", "за неделю", "за месяц"), а также с возможностью ручной установки даты и времени.
- Реализовал перевод внутри всего приложения.
- Спроектировал гистограммы и графики с несколькими типами данных с возможностью просмотра информации за конкретное время.
- Настроил CI/CD для тестирования и развертывания приложения.
- Проводил код-ревью каждого pull request (PR), вследствие чего удалось достигнуть высокого стандарта кода и соответствия бест-практикам.

Проект:
Tradi Finance - приложение, предоставляющее мониторинг котировок, расчет доходности по облигациям, просмотр актуальных новостей на тему финансов с разных источников, мессенджер.

Стек технологий:
HTML, JavaScript, TypeScript, Webpack, Redux, Redux Toolkit, React Table, React Hook Form, i18n, React Virtualized, Next.js (для лэндинга).

Что сделал:
- разработал таблицу облигаций, включающую в себя динамическую пагинацию и виртуализацию данных, с возможность добавления и удаления и редактирования;
- создал функционал для расчета доходности по облигациям по формуле XIRR;
- переписал лендинг на Next.js и улучшил SEO, что повысило индексирование в сети;
- обеспечил адаптивность интерфейса на различных устройствах (мобильные телефоны, планшеты, десктопы);
- перевел весь интерфейс используя i18n.