Data аналитик junior

Описание

О СЕБ Е B ach elo r o f S ta tis tic s a n d D ata S cie n ce S D U U niv e rs it y
G PA 3 .3 3/4 .0 0
Fre ed om H ack a th on ( T ic k e to n r e co m -s y ste m ) Прове л в се сто р онний и ссл е до вате льск и й а н ал из д ан ны х (E D A) н а к р уп ны х н аб ор ах д ан ны х:
и сто р ии п о куп о к п о льзо вате ле й T ic k e to n (> 5 0 0 ,0 00 т р ан за кц ий ) и д е та л ьн о й и н ф ор м ац ии о
с о б ы ти ях (> 5 ,0 00 у н ика л ьн ы х м ер опр ияти й ) д ля в ы явл е ни я з а ко но м ер но сте й.
П рове л п о лную о б раб отк у д ан ны х. О браб отк а п ус ты х з н ач е ний( б оле е 2 0 0к п р опус к о в),
п о дго то ви л д ан ны е, т а ки е к а к ж ан р ы и ве нта , ф ильм а д ля T f- ID F в е кто р иза ц ии.
Р азр аб ота л и в н е др ил т е хн ику f e atu re e ng in e erin g с и сп о льзо ван ие м P yth o n (p an d as, n um py,
sc ik it - le arn )
А нал из р ы нка с м ар тф он ов K asp i. k z Р азр аб ота л р еш ение д ля в е б -с к р ап инга с и сп о льзо ван и е м P yth o n (B eau tif u lS oup , S ele niu m )
для а в то м ати зи р ован но го с б ор а х а р акте р исти к и ц е н с м ар тф оно в.
В ы по лнил п о лную о б раб отк у д ан ны х с п о м ощ ью p a n d as и n um py, п о дго то ви в д ата се ты д ля
ан ал иза и п о стр оения м оде ле й м аш инн о го о б уч е ния.
П рове л и ссл е до вате льск и й а н ал из д ан ны х (E D A) и в и зу а л изи р овал к л ю че вы е и нса й ты
(р асп р еде ле ние ц е н, к о р реляц ии п р изн ако в) с п о м ощ ью M at p lo tlib .
Р еал изо вал м оде ль м аш инно го о б уч е ния (X G Boo st R eg re sso r) н а P yth o n с и сп о льзо ван ие м
sc ik it - le arn и X G Boost д ля п р огн о зи р ован ия ц е н н а с м ар тф оны , д о сти гн ув к о эф фиц ие нта
д е те р м инац ии (R ²) 0 .9 5 н а т е сто во й в ы бор ке .
С ту д е нт нап р ав л е ния "С та ти сти ка и наук а о дан н ы х", о б лад аю щ ий пр акти че ск и м и нав ы ка м и для
р аб оты с д ан ны ми. В еб -с к р ап инг, S Q L-з а п р осы , п р едо б раб отк а и в и зу а л иза ц ия д ан ны х и п о стр оени я
м оде ле й м аш инно го об уч е ния. О пы т вкл ю чае т ан ал из кр уп ны х наб ор ов дан н ы х для вы явл е ния
за ко но м ер но сте й и реш ения пр икл ад ны х за д ач . Бы стр о осв аи ваю но вы е ин стр ум енты , ле гк о
а д ап ти р ую сь и о р ие нти р ован н а д о сти ж ение к о нкр етн ы х р езу л ьта то в с п о м ощ ью д ан ны х.
A N UARB EK N IY A Z
Pho ne : + 7 7 77 6 80 8 0 3 3
G it h ub : h ttp s:/ /g it h ub .c o m /a n rb k-n
J U N IO R D ATA A N A;Y ST Н АВ Ы КИ P R O JEC T E X PER IE N C E О БРАЗО ВАН И Е SQ L
Pyth o n(p an d as, s k le arn )
M ach in e le arn in g
M ath e m atic a l s ta tis tic s
P ro b ab ilit y t h e o ry
M S O ffic e
E D A
Exc e l
P ow er B I
G lo b al S up ers to re D ata se t ( E D A) П рове л ста ти сти че ск и й и в и зу а л ьн ы й а н ал из д ан н ы х о р озн ичн ы х п р одаж ах п о в се м у м ир у
П остр оел г и сто гр ам мы , д иагр ам мны е т а б лиц ы и т е пло вы е к а р ты д ля и зу ч е ния п р иб ы льн о сти ,
вл иян ия к а те го р ий и р еги о нал ьн ы х п о ка за те ле й
В ы яви л а н о м ал ии в с то им ости д о ста в ки и в с тр ук ту р е р еги о нал ьн ы х п о те р ь; у с та н о вл е ны
за ко но м ер но сти , в л ияю щ ие н а у б ы тк и п р и о пр еде лё нны х у с л о ви ях д о ста в ки и д ля р азл ичн ы х
се гм енто в к л ие нто в.