Эксперт Data Scientist в Центр искусственного интеллекта (в архиве)

14 Октября

Партнерские Вакансии

Компания "Народный банк Казахстана"

Крупнейший универсальный коммерческий банк Казахстана приглашает тебя в свою команду. Мы ищем талантливых людей, готовых развиваться и расти вместе с нами.

Группа Halyk – это более 17 000 сотрудников в Казахстане и ряде других стран. Наш банк успешно работает на благо своих клиентов уже 100 лет. Мы оказываем услуги во всех сегментах финансового рынка: банковском, страховом, ценных бумаг, лизинговом.

Что ты будешь делать:

• Проводить сбор, хранение и анализ информации о клиентах/продуктах/сервисах/услугах Банка, а также операциях по счетам/продуктам;
• Разрабатывать и имплементировать решения для обработки больших данных, в том числе участвовать и внедрять ETL-процессы;
• Проводить работы по построению бизнес-моделей;
• Разрабатывать и обучать модели машинного обучения и искусственного интеллекта с использованием GPU/CPU ресурсов;
• Оптимизировать использование вычислительных ресурсов GPU/CPU;
• Проводить анализ данных;
• Разрабатывать информативные дашборды;
• Создавать презентации по результатам анализа;
• Готовить регулярные отчеты;
• Автоматизировать процесс сбора и обработки данных;
• Оптимизировать существующие аналитические процессы;
• Готовить бизнес-требования для ИТ-блока по изменению бизнес-процессов (при необходимости);
• Участвовать в составлении технических заданий и тестировании изменений в системах;

Что мы ждем от тебя:

• Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных (NumPy, Pandas, Scikit-learn);

• Опыт работы с SQL и оптимизации запросов к большим объёмам данных;

• Практический опыт разработки и обучения моделей глубокого обучения с использованием PyTorch и/или TensorFlow/Keras;

• Навыки работы с библиотеками для обработки и анализа текста (Hugging Face Transformers, LangChain, LlamaIndex, vLLM) и опытом применения fine-tuning (LoRA/QLoRA);

• Знание фреймворков для Computer Vision: OpenCV, PIL/Pillow, Detectron2;

• Опыт контейнеризации и развёртывания решений (Docker, желательно Kubeflow);

• Навыки использования инструментов для мониторинга и экспериментов (MLflow, Weights & Biases);

• Владение системами контроля версий (Git).

• Умение работать в средах разработки и анализа (Jupyter Notebooks, VS Code);

• Опыт построения API и прототипов сервисов (FastAPI, Streamlit).

Мы предлагаем:

• Уникальный опыт, интересные задачи и проекты;
• Применение инновационных технологий в работе;
• Обучение и тренинги;
• Конкурентная оплата труда в соответствии с международными стандартами.

Заинтересовала вакансия? Откликайся!