Senior Developer (Full Stack Gen AI)

Компания "ДБ АО Сбербанк"

Мы — Generative AI команда, создающая инструменты для анализа голоса клиента. Наш продукт анализирует огромные массивы клиентского опыта и коммуникаций (звонки, чаты, отзывы), превращая их в структурированные данные и бизнес-решения. Мы работаем на стыке NLP, LLM и классической аналитики.

Мы ищем сильного Fullstack-разработчика, который станет техническим ядром команды. Вам предстоит не просто закрывать задачи, а отвечать за архитектуру, техническое состояние и стабильность продукта. Это возможность строить сложные RAG-системы и удобные интерфейсы для работы с инсайтами, влияя на стратегию развития клиентского сервиса.

Чем предстоит заниматься:

• Fullstack разработка: Создавать и развивать MVP и продовые версии продуктов. Бэкенд на Python (обработка данных, API) и фронтенд на React (пользовательские сервисы, визуализация аналитики).

• Архитектура и стабильность: Участвовать в проектировании отказоустойчивой архитектуру, отвечать за техническое состояние сервиса и оптимизацию производительности.

• Агенты, LLM Workflow и RAG: Интегрировать LLM в рабочие пайплайны, настраивать RAG для работы с базой знаний и коммуникациям, проектировать и внедрять AI-агентов для решения нетривиальных задач.

• API и Интеграции: Проектировать REST API для взаимодействия фронтенда и бэкенда, а также интегрироваться с корпоративными хранилищами данных и внешними сервисами.

Профессиональные знания, умения и навыки:

• Backend: Уверенное владение Python (от 4-5 лет). Опыт работы с современными асинхронными фреймворками (FastAPI / Flask / Django).

• Frontend: Опыт разработки SPA на React.js. Понимание жизненного цикла компонентов, Hooks, State management (Redux/Zustand/MobX).

• Базы данных: Глубокое знание SQL (PostgreSQL) и опыт работы с векторными базами данных (ChromaDB, Elasticsearch, Milvus или аналоги).

• GenAI Stack: Понимание принципов работы LLM, опыт использования фреймворков LangChain / LlamaIndex / GigaChain. Умение писать эффективные промпты и чейны.

• Инфраструктура: Опыт работы с Docker, понимание процессов CI/CD, базовые навыки DevOps (умение развернуть и поддерживать свое приложение).

Критичные навыки:

• Опыт создания RAG-систем: Практическое понимание того, как работает семантический поиск, чанкинг текста и эмбеддинги.

• Архитектурное мышление: Умение проектировать масштабируемые системы, выбирать оптимальный стек и обосновывать свои решения.

• Ownership: Готовность брать на себя ответственность за стабильность продакшена. Принцип «You build it, you run it».

Будет плюсом:

• Опыт работы с библиотеками для визуализации данных на фронтенде (D3.js, Recharts, React Flow).

• Опыт работы с инструментами транскрибации (ASR) и аудио-аналитики (Whisper и др.), так как мы работаем с коммуникациями.

• Использование AI-ассистентов в разработке (Cursor, GitHub Copilot) для ускорения рутины.

• Опыт работы с очередями задач (Celery, RabbitMQ, Kafka) для обработки больших массивов данных.

Условия:

• Фиксированный оклад + годовой бонус;
• Социальный пакет, включающий ДМС и материальную помощь, а также скидки от партнеров.
• Перспективы карьерного роста

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя