QA Engineer (Senior)

01 Февраля 2026

Ticketon Events

Город:

Алматы

Занятость:

Полная занятость

Откликнуться

Компания "Ticketon Events"

Freedom Ticketon - крупнейшая платформа по продаже билетов в Казахстане и Центральной Азии. Более 200 культурных и спортивных объектов в 37 городах уже используют наши решения: 42+ кинотеатра, 109+ театров и свыше 1000 мероприятий ежемесячно.

Мы создаем источник эмоций, помогая людям попасть на значимые события: концерты, спектакли, спортивные матчи, тренинги, выставки и многое другое.

Мы усиливаем команду качества и ищем QA Engineer, который поможет нам построить стабильный, надёжный и комфортный для пользователей продукт.

Обязанности:

Построение QA-процессов с нуля: от анализа требований до production monitoring
Внедрение AI-инструментов для автоматизации и ускорения процессов тестирования (30-50% time reduction)
Risk management: проактивная идентификация, оценка и минимизация рисков на всех этапах SDLC
Оптимизация test coverage: баланс между полнотой покрытия и скоростью релизов по принципу Test Pyramid
Метрики и аналитика: построение системы метрик качества (defect density, test coverage, MTTD, MTTR, cycle time)
Continuous improvement: регулярный анализ эффективности процессов и их оптимизация
Разработка test strategy для Web, Mobile Web и MiniApp с учетом специфики платформ.

Требования:

4+ лет опыта в QA, из них минимум 2 года на позиции Senior
Обязательный опыт: web/mobile web тестирование на highload проектах в e-commerce, fintech, marketplace или транзакционных продуктах
Методологии: Agile/Scrum, Risk-Based Testing, Shift-Left Testing, Test Pyramid
Тест-дизайн: эквивалентное разбиение, граничные значения, pairwise, state transition, exploratory testing
Платформы: WebView (iOS/Android), miniapp-архитектура, кросс-браузерность, адаптивность, accessibility (WCAG)
API тестирование: REST API (Postman, Swagger), автоматизация API-тестов
Мониторинг и логи: Kibana, Sentry, Grafana, ELK stack, browser console, network analysis
Домен: глубокое понимание рисков P2P-платформ (мошенничество, chargebacks, edge cases, race conditions)
Опыт построения QA-процессов с нуля или глубокой трансформации существующих

Автоматизация и AI:
Автоматизация: Python + pytest или JavaScript/TypeScript + Playwright/Cypress/WebdriverIO, построение test frameworks (Page Object, screenplay), CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions), Docker, SQL, Git flow

AI-powered QA (обязательно):
Ежедневное использование: Copilot/Cursor (30-40% faster),
ChatGPT/Claude для тест-кейсов (50-60% time saved), AI для RCA (70% faster)
Опыт внедрения в команду с измеримыми результатами

Знание трендов: AI test generation, self-healing tests