MLOps / ML-инженер( Частная компания Solva Technology Ltd. )

Компания "Частная компания Solva Technology Ltd."

Solva Technology — динамично развивающаяся IT-компания, которая успешно работает на пересечении кредитного скоринга, Data Science и цифровых финансовых технологий. Мы являемся R&D-центром и дочерней компанией Solva Group Ltd., зарегистрированной в крупнейшем технопарке Центральной Азии - Astana Hub.

С сентября 2024 года мы запустили уникальный проект по подготовке и трудоустройству молодых IT-специалистов, помогая начинающим профессионалам сделать первые шаги в карьере.

Сегодня Solva Technology — это команда из более 100 экспертов, которые работают в ключевых направлениях: Backend, Frontend и Mobile-разработка, QA и Automation QA, Project Management, Business Analysis, HR и Finance, System Administration, DevOps, Cyber Security, Data Engineering и Service Desk.

Мы ищем опытного MLOps / ML-инженера для создания и развития современной ML-платформы в парадигме Model as a Service. Если тебе интересны задачи по автоматизации жизненного цикла моделей, разработке инфраструктуры и внедрению MLOps практик — присоединяйся к нашей команде.

Обязанности:

1. Разработка и развитие ML-инфраструктуры:

• Создание и развитие компонентов ML-платформы (Model as a Service)
• Разработка и поддержка сервисов на Python
• Реализация процессов автоматизированного обновления моделей, логирования и тестирования (CI/CD)
• Развитие сервисов мониторинга и наблюдаемости (Observability)
• Управление версиями моделей: каталог моделей, контроль обновлений
• Покрытие кода тестами, документирование решений, проведение Code Revie

2. Поддержка и мониторинг ML-инфраструктуры:

• Внедрение инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana и другие) для анализа данных и состояния моделей
• Настройка систем логирования и алертинга

Требования:

Основной стек: Jupyterhub, Airflow, Argo Workflows, MLflow, ClearML, Seldon Core, Python, Hadoop (Spark, HDFS), Docker, Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, OpenSearch.

• Понимание и опыт применения методов регрессии, классификации, кластеризации, анализа временных рядов
• Опыт работы с DevOps инструментами: Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab, Jenkins)
• Опыт в MLOps: понимание архитектуры ML-инфраструктуры, внедрение MLflow, общее понимание процессов машинного обучения и их автоматизации

Что предлагаем:

• Участие в разработке платформы, которая обслуживает реальные ML-сервисы в продакшене
• Современный технологический стек и сложные инженерные задачи
• Влияние на архитектурные решения и развитие платформы
• Команду профессионалов, готовых делиться опытом

Если тебе интересно строить надежную ML-инфраструктуру, которая работает на реальных задачах, будем рады познакомиться.

Условия:

• Международный коллектив и работа, связанная с бизнесом в разных странах;
• Широкие возможности для саморазвития и самореализации;
• Стабильная заработная плата и годовые бонусы;
• График работы: 5/2;
• Отпуск 28 дней, 8 days off;
• Обучение и повышение квалификации за счет компании;
• Обучение на платформе Lerna – любые курсы для сотрудника и членов семьи со скидкой до 45%;
• Корпоративное такси в вечернее время;
• Отсутствие бюрократии и дресс-кода.