ML-инженер (NLP/LLM, интеграции n8n)

Компания "Григорович"

Обязанности

• Разрабатывать и интегрировать решения на базе больших языковых моделей (LLM).

• Обучать и дообучать модели (fine-tuning, transfer learning).

• Настраивать пайплайны обработки данных и автоматизации через n8n или аналогичные системы (Make, Airflow, Prefect).

• Подготавливать датасеты: препроцессинг, шардирование, оптимизация.

• Разрабатывать API/скрипты для взаимодействия с моделями ИИ и внутренними сервисами.

• Оптимизировать модели (LoRA, PEFT, quantization).

• Публиковать и использовать модели через Hugging Face Hub

Требования

• Уверенное знание Python.

• Опыт работы с PyTorch (желательно глубже, чем с TensorFlow/Keras).

• Понимание основ машинного обучения: переобучение, валидация, метрики качества.

• Опыт в NLP: токенизация, эмбеддинги, seq2seq, attention, трансформеры.

• Навыки работы с Hugging Face Transformers и Datasets.

• Опыт использования Trainer API (обучение, fine-tюнинг, кастомные колбэки).

• Опыт адаптации моделей (BERT, GPT, T5 и др.) к конкретным задачам.

• Опыт интеграции ML-моделей в рабочие процессы (через n8n, REST API, SDK).

• Будет плюсом

• Опыт работы с Docker/Kubernetes.

• Знание FastAPI/Flask для обёртки моделей.

• Опыт работы с CI/CD для ML-проектов.

• Понимание архитектуры LLM и современных методов оптимизации.

  Мы предлагаем

• Работа над реальными проектами с ИИ и автоматизацией.

• Возможность прокачать экспертизу в NLP и интеграциях.

• Гибкий график (офис/удалёнка).

• Конкурентную оплату (обсуждается по итогам собеседования).

• Команду, ориентированную на результат и инновации.