Middle/Senior AI Security инженер( Beeline, ТМ )

Компания "Beeline, ТМ"

Присоединяйтесь к нашей команде Cybersecurity! Мы специализируемся развитии безопасной разработке и повышении безопасности наших сервисов и цифровых продуктов.

Что необходимо делать:

• Защита моделей от атак, таких как отравление данных, подмена модели (model evasion), и восстановление данных (model inversion);
• Разработка и внедрение безопасных AI систем;
• Проведение оценок рисков и угроз для AI систем;
• Обеспечение соответствия требованиям законодательства и регуляторов (например, GDPR, CCPA);
• Мониторинг и реагирование на инциденты, связанные с AI;
• Разработка и внедрение этических принципов в AI проекты.

Что мы ожидаем от кандидата:

Глубокие знания в области искусственного интеллекта:

• Понимание архитектуры и алгоритмов AI/ML, включая нейронные сети, глубокое обучение, обработку естественного языка (NLP) и компьютерное зрение;
• Опыт работы с платформами и фреймворками AI, такими как TensorFlow, PyTorch, Keras.

Защита данных и моделей AI:

• Методы защиты данных при обучении моделей (например, дифференциальная приватность, федеративное обучение).

Безопасность корпоративных сетей:

• Понимание сетевой безопасности, включая использование межсетевых экранов, IDS/IPS систем;
• Опыт работы с технологиями защиты данных в сети, такими как VPN, SSL/TLS, DLP (Data Loss Prevention).

Разработка и внедрение безопасных AI систем:

• Принципы secure by design для AI систем;
• Опыт разработки и внедрения безопасных цифровых продуктов с использованием AI.

Мониторинг и реагирование на инциденты:

• Навыки мониторинга и выявления инцидентов безопасности, связанных с AI системами;
• Быстрое реагирование и расследование инцидентов.

Этика и ответственность AI:

• Понимание этических аспектов использования AI, таких как справедливость, прозрачность и подотчетность.

Сотрудничество и коммуникация:

• Способность эффективно взаимодействовать с командами разработки, ИТ и безопасности;
• Навыки коммуникации для объяснения сложных технических концепций и рисков для руководства и стейкхолдеров.

Технологии и инструменты:

• Опыт работы с инструментами безопасности для AI, например Adversarial Robustness Toolbox, IBM AI Fairness 360 и т.п.;
• Знание технологий контейнеризации и оркестрации (например, Docker, Kubernetes) для безопасного развертывания AI моделей.

Сертификации:

• Желательно наличие сертификатов в области кибербезопасности и AI, таких как Certified Ethical Emerging Technologist (CEET), Certified Information Systems Security Professional (CISSP).

​​​​