Эксперт по развитию аналитики и данных(BigData & CVM)( Кселл, АО )

Компания "Кселл, АО"

Обязанности:

• Обеспечивает исполнение планов инициатив по проектам Департамента в области данных и аналитики, а также их внедрение

• Организовывает и руководит проектами по доработкам систем, инструментов, процедур и оптимизации бизнес-процессов в области данных и аналитики
• Отвечает за внедрение решений для Департамента, использующих технологии Big Data: LLM, Voice/Image recognition, Scoring и т.п.
• Осуществляет поиск и оценку потенциала новых use-кейсов в области данных и аналитики, и готовит план их имплементации
• Ведёт переговоры с поставщиками в области данных и аналитики
• Отвечает за подготовку бизнес требований к программным инструментам, предназначенных для анализа данных, разработки моделей, сегментации абонентской базы, предсказания поведения абонентов и управления целевым маркетингом
• Отвечает за разработку новых продуктов и процедур, направленных на сохранение абонентской базы, улучшение клиентского опыта, быстродействия (time-to-market) с применением инструментов машинного обучения и математического моделирования
• Участвует в выстраивании процессов со смежными подразделениями
• Рассчитывает бизнес-кейсы и готовит их обоснование, выносит инициативы на утверждение в соответствии с принятыми процедурами
• Инициирует доработки программных инструментов, предназначенных для анализа данных, разработки математических моделей, сегментации абонентской базы, предсказания поведения абонентов и управления целевым маркетингом
• Обеспечивает ресурсами и поддерживает процессы построения и внедрения аналитических моделей с использованием специального программного обеспечения Big Data для программ по увеличению продаж продуктов и доп.услуг Компании, а также программ по удержанию абонентов от ухода
• Организовывает пользовательское тестирование доработок систем Big Data, процесс приема доработок и оценки качества внедрения, анализирует эффективность этих доработок.
• Участвует в процессах по роботизации для сокращения издержек производственных и бизнес-процессов
• Участвует в разработке специальных и нестандартных проектов на основе утверждённых инновационных идей в области данных и аналитики.
• Проводит анализ технической реализации проектов в рамках своего стрима
• Проводит анализ метрик, связанных с деятельностью Отдела, выявляет причины их изменений, даёт экспертную оценку изменений и причин их возникновения.
• Готовит отчеты и презентации по вверенному направлению и регулярно предоставляет руководителю отчет о проделанной работе.
• Координирует процессы закупа и бюджетирования по своему направлению
• Ведет документацию по задачам в сфере своей зоны ответственности.
• Визуализирует результаты всех проводимых активностей в приложениях Excel/Power-BI/Power-Point и т.д., предоставляет в соответствующих форматах для руководства.

Требования:

• Образование: Высшее по специализации: Техническая, математическая, экономическая, маркетинг, IT

• Опыт работы от 3-х лет: Big Data, Data Engineering, аналитика, проектный менеджмент в области данных

• как плюс опыт ведения/участия в Big Data/Data Science проектах и активностях (AI, Voice and Image Recognition, Biometry, Scoring, CVM models Online events, etc.)

• Понимание процесса внедрения аналитических моделей с использованием технологий Big Data, для коммерческого использования.

• Опыт подготовки технических заданий и бизнес-функциональных требований

• Понимание построения архитектуры экосистемы Big Data

• Опыт применения методик проектного менеджмента в работе (agile/waterfall)

• Опыт подготовки бизнес-кейсов и его обоснования

• Опыт взаимодействия с IT: понимание специфики, подготовка требований, тестирование и тп.

• Опыт взаимодействия с закупками и тендерами

• Опыт проведения анализа и обобщения информации и их наглядная презентация.

Условия:

• Достойную заработную плата;
• Годовой отпуск 24 дн + 4 дополнительных дня (при использовании 24 дн.);
• После испытательного срока частичная компенсация от компании по категориям:

• 1. Медицина (приёмы врачей, анализы, медикаменты, УЗИ, МРТ и т. п.)

  2. Образование (курсы, книги, обучение в школах и дет сады для детей)

  3. Фитнес (тренажерные залы, спортивные секции, танцы, бассейн, йога и т. п.)

  4. Путешествия (путевки за пределы и внутри РК, авиа и Ж/Д билеты, гостиницы)

• Мобильную связь;
• Возможность как вертикального, так и горизонтального карьерного роста.