Data Engineer( Magnum E-commerce Kazakhstan )

Компания "Magnum E-commerce Kazakhstan"

Крупнейший в Казахстане онлайн-супермаркет MagnumGO, являющийся частью Kaspi.kz, приглашает в свою команду профессионалов и предлагает возможность присоединиться в управление по инжинирингу данных. Мы обрабатываем данные в batch- и realtime-контурах и предоставляем необходимую информацию различным сервисам и командам аналитиков. От нашей работы зависит качество продуктовых и бизнес-решений, эффективность команд.

Какие задачи вас ждут

Проектировать, реализовывать и оптимизировать сложные ETL-процессы

У нас широкий инструментарий и огромные объёмы данных. Мы активно развиваем своё хранилище и реализуем новые сложные пайплайны обработки данных. Наши инженеры работают с данными на всех этапах, начиная от появления в источниках и заканчивая финальными витринами и отчётами.

Обеспечивать стабильность и качество того, что уже есть

Нашими данными пользуется очень много людей, и важно не сломать существующую функциональность. Можно и нужно заниматься техдолгом: мы всячески поддерживаем любые улучшения, автоматизации, правки и отключение ненужного или устаревшего.

Участвовать в проработке и пилотировании нового

Flink, Spark, инкрементальное построение, Data Quality, тесные интеграции с аналитическими инструментами и многое другое — нужно исследовать, сравнивать, пилотировать, думать, превращать в инструменты для всех. Что-то из этого у нас есть, что-то нужно переосмыслить, что-то внедрить — во всём можно участвовать.

Мы ждем, что вы

- имеете опыт работы в роли инженера данных не менее одного года

- Отлично знаете SQL и понимаете устройство реляционных БД

- Работали со специализированными аналитическими БД: Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata

- Разрабатывали ETL-процессы

- Пишете чистый оптимальный код на Python, который легко поддерживать и тестировать

- Внимательны к деталям, нацелены на результат, готовы за него отвечать

Условия:

- современный офис в Алматы со всем необходимым для комфортной работы и отдыха, есть парковка;

- достойный совокупный доход на уровне рынка и выше;

- культура открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, вовлеченные в процесс и не безразличные к тому, что они делают;

- высокая скорость работы и возможность быстро увидеть свой вклад и результаты работы;

- работа в технологической компании с возможностью создавать сервисы, полезные миллионам людей.