AI / LLM Engineer (Middle+)

DAR tech

Город:

Алматы

Занятость:

Полная занятость

Компания "DAR tech"

Компания DAR — технологическая экосистема с фокусом на развитие IT-продуктов в сфере образования, финтеха, цифровых решений, спорта и телекоммуникаций.
Мы создаём продукты, которые улучшают бизнес-процессы, делают образование доступнее, а повседневную жизнь — удобнее. В нашей экосистеме уже более 10 активных проектов, и команда продолжает расти.

Мы развиваем AI-сервисы и интеллектуальных агентов Darlean на базе LLM и ищем Middle+ AI / LLM Engineer, который будет участвовать в разработке production-решений: от agentic-логики до стабильных RAG-пайплайнов.

Эта роль подойдёт инженеру, который уже работал с LLM в продакшене, понимает специфику недетерминированных систем и хочет расти в сторону Senior AI Engineer, работая с реальными пользователями и нагрузкой.

Что предстоит делать:

Разработка AI-пайплайнов.
Реализовывать и развивать логику LLM-агентов: multi-step reasoning, tool calling, управление контекстом.
Участвовать в построении и улучшении agentic-систем совместно с senior-инженерами.
RAG и работа с данными.
Настраивать и оптимизировать RAG-пайплайны: чанкинг, retrieval-стратегии, реранкинг, гибридный поиск.
Интегрировать LLM с внутренними и внешними источниками данных (API, SQL/NoSQL, файлы).
Качество и стабильность.
Работать с качеством ответов в продакшене: снижать hallucinations, улучшать логику и воспроизводимость.
Участвовать в eval-процессах: подготовка тестовых кейсов, автоматизированные проверки качества.
Промпты и эксперименты.
Разрабатывать и поддерживать системные промпты.
Участвовать в A/B-тестировании и версионировании промптов как части кода.
Оптимизация и поддержка.
Помогать оптимизировать latency и стоимость запросов.
Участвовать в настройке логирования и мониторинга AI-сервисов.
Разбирать реальные инциденты и фидбэк пользователей.

Что мы ожидаем от тебя:

Инженерный опыт 3–5 лет коммерческого опыта разработки на Python.
Опыт работы с асинхронным кодом (FastAPI / asyncio).
Уверенная работа с API, SQL и Git.
Практический опыт работы с LLM API (1+ год) в рамках реальных проектов.
Понимание особенностей LLM: контекст, токены, ограничения, ошибки.
RAG и AI-системы.
Опыт работы с векторными БД (Qdrant, Chroma, PGVector или аналоги).
Базовое понимание agent-based подходов и retrieval-систем.

Плюсом будет:

Опыт с LangGraph, LangChain, CrewAI или аналогами для агентских систем.
Знание LLM observability и eval-инструментов (LangSmith, W&B, Phoenix).
Работа с эмбеддингами, Hugging Face или локальными моделями.
Написание тестов для AI-пайплайнов.
Проектирование асинхронных систем, API, SQL, понимание RAG.
Контейнеризация (Docker) и CI/CD для AI-сервисов.
Перевод бизнес-задач в технический дизайн (например, Long-context vs RAG).
Опыт с векторными БД (Qdrant, Weaviate, PGVector), reranking, hybrid search.
Оптимизация моделей (vLLM, prompt compression) или fine-tuning (LoRA/PEFT).

Мы предлагаем:

Удобный график: ценим твое время и поддерживаем баланс между работой и личной жизнью.
Комфортный стильный офис: безопасная, уютная и вдохновляющая атмосфера для продуктивной работы и дружеских встреч.
Трудоустройство по ТК РК: стабильность и официальная зарплата всегда вовремя.
Корпоративный ДМС и компенсация спорта: мы заботимся о твоем здоровье и самочувствии.
Регулярные командные мероприятия, выезды, тимбилдинги: умеем работать, умеем отдыхать.
Профессиональный рост: интересные задачи, развитие в сфере IT и ERP, возможность влиять на продукт и процессы.