Специалист, Преподаватель ИИ

Обязанности преподавателя курса по ИИ:
Подготовка и проведение занятий:

Разработка учебной программы, адаптированной для разных уровней подготовки студентов.
Подготовка материалов: презентаций, практических заданий, тестов.
Объяснение сложных тем доступным языком.
Проведение интерактивных сессий, включая практические задания и обсуждения.
Оценка знаний студентов:

Проверка выполнения домашних заданий и практических проектов.
Обратная связь по результатам выполнения заданий.
Организация тестирования для оценки прогресса.
Поддержка студентов:

Ответы на вопросы студентов в процессе обучения.
Консультирование по дополнительным источникам информации.
Поддержание мотивации участников курса.
Актуализация содержания:

Постоянное обновление программы в соответствии с последними трендами в области ИИ.
Введение новых кейсов и примеров использования ИИ.
Административные задачи:

Подготовка отчетов о прогрессе студентов (если требуется).
Взаимодействие с организаторами курса или учебным заведением.
Обязанности специалиста по ИИ:
Разработка и внедрение решений на основе ИИ:

Создание и обучение моделей машинного обучения.
Разработка алгоритмов обработки данных.
Внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы (например, чат-боты, системы прогнозирования).
Анализ данных:

Сбор, обработка и анализ больших объемов данных.
Использование инструментов и библиотек (например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
Построение визуализаций для представления результатов анализа.
Поддержка и оптимизация моделей:

Мониторинг эффективности ИИ-моделей.
Улучшение моделей для повышения их точности и производительности.
Отладка и обновление решений.
Исследовательская работа:

Изучение новых технологий и подходов в области ИИ.
Проведение экспериментов для тестирования гипотез.
Разработка прототипов.
Командная работа:

Взаимодействие с командой разработчиков, аналитиков, менеджеров.
Понимание бизнес-задач и преобразование их в технические решения.
Презентация результатов работы не техническим специалистам.