Аналитик данных

Анализ ДТП в Казахстане:
- Модели машинного обучения для прогнозирования тяжести дорожно-транспортных происшествий и выявления ключевых факторов аварийности.
- Комплексный разведочный анализ данных (EDA) с
применением методов математической статистики для
обнаружения скрытых закономерностей, сезонных триггеров и зон повышенного риска.
- Структурированная база данных: агрегация, очистка от аномалий и верифицирование массивов данных из открытых источников, подготовив их для аналитической отчетности.
- Разработка интерактивных дашбордов, визуализация и аналитические отчеты, также презентация материалов исследования для защиты результатов проекта.

Fraud Detection: Система для распознавания телефонного мошенника в режиме реального времени:
- Разработка архитектуры и программного прототипа системы распознавания телефонного мошенничества в режиме реального времени на базе моделей машинного и глубокого обучения (CNN, XGBoost).
- Проектировка сквозного пайплайна обработки аудиосигналов и спектрограмм с использованием Librosa, автоматическая классификация вызовов с общей точностью (Accuracy) 95%.
- Автоматизация сбора данных и извлечение текстовых признаков с помощью парсеров и методов Text Mining/NLP для последующего моделирования и генерации реалистичных сценариев диалогов.
- Интеграция технологии синтеза речи (TTS) и развертка интерактивно аналитического веб-приложения на базе Streamlit для демонстрации и тестирования возможностей системы.

- Data Mining и автоматизация: Автоматизированы сквозное извлечение и предварительная обработка данных клиентских запросов, выявление скрытых операционных узких мест с помощью анализа шаблонов.
- Машинное обучение: Разработаны модели ML для
упреждающего выявления зон повышенного риска в бизнес-процессах, что позволяет компании перейти от реактивного управления к проактивному.
- BI-инфраструктура и аналитика: Разработана
автоматизированная система мониторинга качества
обслуживания, преобразующая необработанные
данные о работе сотрудников в полезную бизнес-
информацию.