Аналитик данных
Ирина
Возраст
26 лет (30 Июня 1999)
Город
Алматы
Возможен переезд в другой город
Полная занятость
7 лет 10 месяцев
Информационные технологии / IT / Интернет
Навыки и инструменты: pandas, matplotlib, numpy, seaborn, sklearn, catboost, plotly, joblib
Настроила модель, которая предсказывает спрос на товары.
Образование / Наука
- Отредактировала курсы «Аналитик данных», «Инженер данных», «Бизнес-аналитик», «Финансовый аналитик», «Продуктовая аналитика» и программу по облачным сервисам: писала планы материалов, общалась с экспертами, тестировала инфраструктуру для студентов, стала соавтором ряда уроков.
Пример: бесплатная часть курса «Инженер данных» (https://practicum.yandex.ru/profile/data-engineer/).
- Была автором курса по YandexGPT: написала инструкции по работе с интерфейсом и разобрала примеры использования инструмента.
Ссылка на курс: https://practicum.yandex.ru/yandexgpt-beginner/.
- Отредактировала статьи для внешних блогов. Примеры: «Как найти задачу, которую можно решить с помощью машинного обучения» (https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/755238/); «Data-driven подход: управление продуктом на основе данных» (https://practicum.yandex.ru/blog/chto-takoe-data-driven-podhod/).
- Координировала команду редакторов и иллюстраторов (5 человек).
Информационные технологии / IT / Интернет
Навыки и инструменты: Python: pandas, scikit-learn, matplotlib, numpy, scipy, math, seaborn, lightgbm, catboost, statsmodels, nltk, re, torch, transformers, tensorflow; SQL; Jupyter Notebook; GitHub; тестирование гипотез; исследовательский анализ данных
- Исследовала данные сервиса по аренде самокатов и проводила t-тесты для проверки гипотез.
- Разработала модель для нефтедобывающей компании, которая предсказывает объёмы нефти в скважине, и подсчитала возможную прибыль и риски техникой bootstrap.
- Классифицировала комментарии к описаниям товаров на позитивные и негативные с помощью BERT.
- Разработала модель, которая по фотографии определяет возраст покупателей супермаркета.
Все проекты можно найти тут: https://github.com/i-bobrineva
Издательство / СМИ
- Оценивала рукописи на соответствие стандартам издательства.
- Писала рецензии для следующих рецензентов и редакторов.
Высшее
Москва, 2017 — 2021 гг.
Специалист по Data Science
Яндекс Практикум
Дизайнер интерфейсов
індекс Практикум
"Поколение Python": курс для начинающих
Stepik
Испанский — Базовые знания
Латинский — Базовые знания
Английский — Разговорный
Немецкий — Разговорный
Русский — Свободное владение
Я редактор в Яндекс Практикуме c трёхлетним опытом в IT-редактуре. Недавно прошла курс от Практикума «Специалист по Data Science» и сейчас ищу проекты, чтобы получить дополнительный опыт. Живу в Алматы, есть РВП, готова к переезду в Европу и США и командировкам. Рассматриваю офисную и удалённую работу.
Навыки и инструменты: Python: pandas, scikit-learn, matplotlib, numpy, scipy, math, seaborn, lightgbm, catboost, statsmodels, nltk, re, torch, transformers, tensorflow; SQL; Jupyter Notebook; GitHub
Настроила модели для E-commerce и промышленности. Работала с NLP- и CV-задачами. Проводила исследовательский анализ и тестировала гипотезы.
Решила сменить профессию по двум причинам:
- Меня всегда привлекала возможность связать гуманитарное знание, IT-сферу и исследования. Редактура IT-курсов уже не даёт того погружения, которого мне хочется. Аналитика данных и Data Science позволяют углубиться в изучение технологических и гуманитарных закономерностей. Особенно привлекают NLP-задачи.
- Хочу выйти на международный рынок. В IT-сфере больше вариантов, как это сделать, чем в среде редакторов.
26 ноября, 2025
Нурбек Ринатулы
Город
Алматы
Возраст
20 лет (22 августа 2005)
Опыт работы:
Без опыта
11 ноября, 2025
Марйам
Город
Алматы
Возраст
36 лет (30 января 1990)
Опыт работы:
15 лет и 4 месяца
Последнее место работы:
Стратег-аналитик, Cheil Kazakhstan
12.2021 - по текущее время
19 января, 2026
Анар Максутовна
Город
Алматы
Возраст
22 года ( 8 октября 2003)
Опыт работы:
Без опыта
Резюме размещено в отрасли