Стажёр Big Data - Data Scientist

Описание

REFE R EN CECO NTA C TSK IL LSLA N G UAG ES+7 7 06 4 18 8 1 4 7nurik g am er@ gm ail.c o mA lm atyT ele gra m : @ erk o 2 0046 P et P ro je cts :
h ttp s:/ /g it h ub .c o m /e rk o 2 0046
D ata E ngin eer
D evO PS
D ata A naly st
B ig D ata
T eam W ork
А нгл ийск и й
Р усск и й
К аза х ск и й
B EK KH O JA B A K DAU LE TBIG D ATA E N G IN EER | D ATA S O FTW ARE E N G IN EER |
D ATA A N ALY ST
W ORK E X PER IE N CEED U C ATIO NPR O FIL E Сту д е нт 3 к у р са S D U . З ако нчи л к у р с D ata E ng in e er о т F re ed om B an k .
Р аб ота ю ас си сте н то м п о B ig D ata , у п р авл яю с е р ве р ом п о д B ig D ata ,
гд е п р акти ку ю сь и р еал и зу ю с о бств е нны е п р оекты .
Н ас тр оил к л ас те р н а K ub ern ete s и с тр ою DW H : H DFS → S park →
C lic kH ou se .
Го то в п р исту п и ть к р аб оте с в о зм ож но сть ю в ы хо да в B eta C are er н а
4-м к у р се .
1 0.2 024 – 0 5.2 025 F re ed om S h ap ag atD ata E n g in eerin g 02.2 025 – 0 5.2 025 S D U U niv e rs it yB ig D ata A ssis ta n t 09.2 022 – 0 5.2 026 S D U U niv e rs it y3 rd -y e ar s tu d en t П олуч и л оп ы т в ET L & E LT - проц есса х с исп оль зо ван и ем DBT,
Sp ark , A ir flo w , B ig D ata , G re en p lu m , A W S S 3 .
С ей час изу ч ае м re al- t im e об р аб отк у д ан ны х с Kafk a и A pach e
Str e am in g .
П олуч аю оп ы т раб о ты с Big D ata и DevO ps .
О тв еч аю за локал ьн ы й се р вер , разв о р ач и ваю кл асте р на
K ub ern ete s .
П лан и рую постр ои ть DW H и разв и вать инф растр ук ту р у под
O LA P.
D ata A naly tic s: T ab le au , d ata a n aly sis .
D ata E n g in eerin g : P ostg re S Q L , q uery o p tim iz a tio n , O LT P ( 3 N F).
P ro g ra m min g : J av a , P yth on .
A ls o l e arn in g P hil o so p hy a n d T urk is h L an g uag e f o r f u n : )
2 022 - 2 026 И нф ор м ац и он ны е си ст е м ыSU LE YM AN D EM IR EL U N IV ER SIT Y ( S D U)G PA : 3 .2 / 4 .0 F re ed om D ata E n g in eerin gFre ed om S h ap ag at, D ata E n g in eerin g 2024 - 2 025