Team Lead MLops

01 Июля

Партнерские Вакансии

Компания "Мобайл Телеком-Сервис (Объединенная Компания Tele2/ALTEL)"

Мы верим, что новое качество жизни можно нести через реализацию потенциала современных цифровых услуг. Мы первые третий год подряд по скорости и покрытию связи среди операторов Казахстана по версии Ookla. Мы также лучший работодатель страны по версии премии «HR-бренд Центральная Азия».

Мы не боимся менять правила и ставить амбициозные задачи. Всегда требовательны к себе: результатом нашей работы пользуются друзья, близкие, миллионы абонентов по всей стране — и мы сами. У нас принято делиться знаниями, подходами в работе и удачными решениями. Поэтому мы устраиваем внутренние и внешние митапы, ездим с докладами по разным городам и странам.

НУЖНО УМЕТЬ И ЛЮБИТЬ:

• Разрабатывать и внедрять стратегии MLOps для поддержки полного жизненного цикла ML-моделей;
• Создавать и оптимизировать процессы автоматизации обучения, тестирования и деплоя моделей;
• Интегрировать решения машинного обучения с существующими системами и сервисами;
• Разрабатывать метрики и системы мониторинга для оценки эффективности ML-моделей в продакшене;
• Взаимодействие с командами Data Science, DevOps и разработки для обеспечения бесперебойной работы ML-систем;
• Внедрять лучшие практики и стандарты для обеспечения воспроизводимости экспериментов и моделей.

НАС ИНТЕРЕСУЕТ:

• 4+ лет опыта работы в области MLOps/DevOps;
• 2+ лет опыта руководства командой разработчиков или инженеров;
• Глубокое понимание принципов CI/CD для ML-систем и практический опыт их внедрения;
• Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes);
• Знание инструментов для управления ML-процессами (MLflow, Kubeflow, Airflow);
• Понимание принципов мониторинга и диагностики ML-моделей в продакшене;
• Навыки автоматизации процессов тестирования и валидации моделей;
• Опыт работы с системами версионирования кода и моделей (Git, DVC);
• Знание Python и опыт работы с основными ML-фреймворками (TensorFlow, PyTorch);
• Понимание принципов обеспечения безопасности данных и моделей.

​​​​​​​ЗАРПЛАТА - ЭТО ЕЩЕ НЕ ВСЁ:

• Гибридный формат работы и гибкое начало рабочего дня;
• Профессиональное развитие: участие в митапах, тренингах, конференциях, демо-днях и хакатонах;
• Дополнительные 4 дня отпуска — итого 28 календарных дней за год;
• Годовой бонус по результатам достижения KPI;
• Корпоративная сотовая связь;
• Добровольная медицинская страховка со стоматологией и лекарствами с возможностью бесплатно добавить двух близких родственников;
• Фитнес-абонементы со скидкой и в рассрочку;
• Денежная компенсация за использование личного ноутбука;
• Онлайн-платформа бесплатной психологической помощи;
• Доступ к корпоративной онлайн-библиотеке MyBook.