Senior MLOps / DevOps Engineer (в архиве)

18 Апреля

Партнерские Вакансии

Компания "Народный банк Казахстана"

Крупнейший универсальный коммерческий банк Казахстана приглашает тебя в свою команду. Мы ищем талантливых людей, готовых развиваться и расти вместе с нами.

Группа Halyk – это более 17 000 сотрудников в Казахстане и ряде других стран. Наш банк успешно работает на благо своих клиентов уже 100 лет. Мы оказываем услуги во всех сегментах финансового рынка: банковском, страховом, ценных бумаг, лизинговом.

Что ты будешь делать:

• Разработка и поддержка MLOps / ModelOps инфраструктуры для полного жизненного цикла ML-моделей (обучение, тестирование, деплой, мониторинг);
• Построение и развитие CI/CD пайплайнов для автоматизации сборки, тестирования и релиза ML-сервисов;
• Деплой и эксплуатация ML-моделей в production (model serving, versioning, rollback, A/B тестирование);
• Управление и администрирование Kubernetes-кластеров, обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости ML-сервисов;
• Контейнеризация ML-приложений с использованием Docker;
• Настройка мониторинга, логирования и алертинга для ML-сервисов и инфраструктуры;
• Оптимизация производительности и стабильности ML-систем;
• Поддержка и администрирование Linux-инфраструктуры;
• Внедрение практик AIOps для автоматизации управления инфраструктурой и мониторинга;
• Взаимодействие с Data Scientists, Data Engineers и разработчиками для интеграции моделей в production-среду.

Что мы ждем от тебя:

• Опыт построения и поддержки CI/CD пайплайнов для ML-проектов (GitLab CI / Jenkins / GitHub Actions);
• Уверенная работа с Kubernetes (k8s): деплой, масштабирование, мониторинг сервисов;
• Опыт deployment и эксплуатации ML-моделей в production (model serving, versioning, rollback);
• Практический опыт внедрения MLOps / ModelOps практик: управление жизненным циклом моделей, автоматизация обучения и релизов;
• Администрирование и troubleshooting Linux-систем;
• Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией;
• Понимание подходов AIOps и использования мониторинга/логирования для ML-сервисов;
• Опыт настройки monitoring & observability (Prometheus, Grafana, ELK и др.);
• Навыки работы с Python и ML-фреймворками для интеграции моделей в production;
• Опыт работы с cloud или on-prem ML инфраструктурой.

Мы предлагаем:

• Уникальный опыт, интересные задачи и проекты;
• Применение инновационных технологий в работе;
• Обучение и тренинги;
• Конкурентная оплата труда в соответствии с международными стандартами.

Заинтересовала вакансия? Откликайся!