Senior Data Science (в архиве)

09 Июня

Партнерские Вакансии

Компания "Globerce Inc."

Привет!

Мы IT-компания Globerce Capital. Рады знакомству!

IT-холдинг Globerce Capital – это команда молодых и амбициозных профессионалов. Мы проводим полный цикл разработки продукта (fintech, e-commerce, telecom), включая консалтинг, проектирование, внедрение и поддержку комплексных IT-решений для бизнеса.

Задача: построить с нуля ML-платформу, выстроить процессы MLOps и реализовать первые кейсы машинного обучения — от сбора данных до интеграции моделей в продакшен.

Основные обязанности

• Спроектировать и реализовать ML-платформу для обучения, тестирования и деплоя моделей.

• Настроить data pipeline для сбора, обработки и хранения данных.

• Реализовать первые модели ранжирования на базе Elastic LTR или аналогичных решений.

• Организовать процессы обучения, валидации, мониторинга и retraining’а моделей.

• Подобрать инструменты и технологии для построения устойчивой ML-инфраструктуры.

• Интегрировать модели в продакшен совместно с backend и продуктовой командой.

Требования

• Уверенное владение Python и библиотеками для ML (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch/TensorFlow -по желанию).

• Опыт построения ML pipeline’ов с использованием Airflow / Prefect / Luigi.

• Практические навыки работы с Docker и Kubernetes.

• Опыт или понимание принципов Learning to Rank (Elastic LTR).

• Глубокое понимание MLOps-подходов: CI/CD, версионирование данных и моделей, мониторинг.

• Опыт проектирования инфраструктуры с нуля -большой плюс.

Будет плюсом

• Опыт работы с Spark / Beam / Flink.

• Знание инструментов MLflow, Feature Store.

• Практический опыт внедрения моделей в продакшен (A/B-тестирование, онлайн-оценка).
  Наши бенефиты:

• Удобный гибкий график работы.
• Трудоустройство по ТК РК.
• ДМС для сотрудников и их близких.
• Материальная помощь в различных жизненных ситуациях (рождение ребенка, свадьба, утрата близкого и тому подобное).
• Прозрачная система грейдирования.
• Бесплатное корпоративное обучение.
• Соревнования по кибер и спортивным дисциплинам.
• Тимбилдинги вне Алматы.
• Корпоративная техника (ноутбуки/мониторы).
• Технологичный офис в сердце Алматы.