Product Manager (NLP)

05 Ноября

Партнерские Вакансии

Компания "Social Discovery Ventures"

Social Discovery Group - это мировой лидер среди компаний, занимающихся продуктами в социальной сфере. В портфолио компании входит 70 продуктов для социального взаимодействия с акцентом на искусственный интеллект, игровые механики и видеостриминг.

Мы ктивно поддерживаем и инвестируем в стартапы по всему миру через наш корпоративный венчурный фонд.

Нашими продуктами пользуются более 500 миллионов человек в 150 странах, и мы стремимся увеличить это число в десять раз.

SDG инвестирует в стартапы, занимающиеся технологиями социального взаимодействия, по всему миру. Среди наших инвестиций: Open AI, Patreon, Flo, RAW, EVA AI, Clubhouse, Magnet, Woebot, Flure, Astry, Coursera, Academia, Harbour, Space, Auto1, DocSend, AppAnnie, Rapyd, Boom Supersonic, Trading, View, K-Health и многие другие.

Мы решаем проблему одиночества, изоляции и отсутствия связи с помощью цифровой реальности.

Наша команда цифровых кочевников, состоящая из более чем 1200 профессионалов, работает по всему миру. Вместе мы решаем насущную проблему одиночества и формируем Социальную Жизнь 3.0 — новую цифровую реальность, где люди смогут удовлетворять свои потребности в общении и внимании со стороны других людей и искусственных форм жизни.

Наши команды цифровых кочевников живут и работают удаленно из Кипра, Мальты, США, Таиланда, Индонезии, Гонконга, Японии, Австралии, Польши, Израиля, Турции, Латвии и многих других стран.

Сейчас мы ищем Product Manager (NLP) на один из наших инвестиционных продуктов.

Цель NLP команды: Увеличение бизнес показателей продукта за счет улучшения co-pilot системы в диалогах с пользователями и генеративки, лежащей в ее основе. Ответы, предложенные генеративным ботом, должны быть оптимизированы по релевантности, вероятности продолжения диалога.

Предстоящие задачи:

• Управление командой ML инженеров и совершенствование архитектуры ML сервисов для достижения бизнес целей;

• Разработка и реализация стратегии развития NLP направления;

• Декомпозиция задач от бизнеса на подзадачи и определение необходимых ресурсов для их выполнения end-to-end;

• Руководство и контроль следующих задач:

  • Создание и интеграция необходимых ML моделей в общую систему;

  • Тестирование и оценка созданных решений;

  • Оптимизация обучения моделей;

  • Совершенствование системы автотестов и критериев оценки новых моделей;

  • Сбор и подготовка данных, необходимых для обучения моделей.

Требования:

• Опыт работы в качестве NLP Engineer в прошлом или настоящем;

• Умение дообучать открытые LLM, наличие опыта в этом или руководства командой, занимающейся этим;

• Практический опыт применения базовых концепций NLP (ngrams, skip-grams, tf-idf и пр.);

• Опыт разработки компонентов диалоговых систем, либо непосредственная разработка, либо руководство командой, занимающейся этим;

• Опыт управления ML командой.

Желательные знания и навыки:

• Знание математических алгоритмов машинного обучения, основных видов моделей и понимание критериев оценки их работы;

• Практический опыт разработки и выкатки микросервисов;

• Знание Python и библиотек для машинного обучения (Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Numpy, Scipy, Sklearn);

• Знание Deep Learning фреймворка PyTorch;

• Уверенное пользование OS Linux/Unix и системы управления версиями git;

• Умение самостоятельно выстроить pipeline;

• Понимание принципов работы onnx;

• Опыт работы с SQL/NoSQL базами данных;

• Опыт файн-тюнинга GPT-подобных моделей;

• Опыт применения GloVe, ELMo, RNN, CNN, Transformer, BERT;

• Опыт работы с технологиями виртуализации (Docker и пр.).;

• Опыт работы с deepspeed/Jax;

• Курсы вроде ODS, MIPT+Huawei будут преимуществом.

Мы рады предложить вам следующее:

• Уникальную ВОЗМОЖНОСТЬ удаленной работы на полную ставку;
• Бонусы до $5000 за успешные рекомендации кандидатов на вакансии в нашей компании;
• Полное ПОКРЫТИЕ РАСХОДОВ на профессиональное обучение, международные конференции и встречи;
• Корпоративную скидку на занятия английским языком;
• Отдельную линию брендированной одежды и аксессуаров с корпоративным логотипом для различных случаев;
• Библиотеку технической и деловой литературы, а также лекции по искусству, технологиям, здоровью, безопасности и окружающей среде.