ML Developer (credit risk model)

29 Октября

Партнерские Вакансии

Компания "Agile Soft"

Мы — ИТ-компания, предоставляющая услуги аутстаффинга и подбирающая высококвалифицированных специалистов для клиентов по всему миру. В настоящее время мы ищем ML-разработчика для участия в проекте британского заказчика - финтех.

Наш клиент — финтех-компания, специализирующаяся на микрокредитовании, поэтому опыт работы в банковской или финтех-сфере, а также опыт оценки кредитоспособности клиентов являются обязательными требованиями.

Обязанности

• Разработка, поддержка и внедрение ML-решений для оценки кредитоспособности розничных заемщиков.

• Взаимодействие с кросс-функциональными командами (Data Engineering, DevOps) для обеспечения корректной интеграции и деплоя моделей.

• Оптимизация производительности моделей и устранение проблем в продакшене.

• Коммуникация с заказчиками и командой на английском языке.

Обязательные требования

• Опыт и понимание оценки кредитных рисков, работа с моделями кредитного риска и транзакционными данными.

• Отличное владение английским языком (письменно и устно).

• Уверенные знания Python (структуры данных, отладка, оптимизация).

• Опыт работы с основными ML-библиотеками (scikit-learn, PyTorch или TensorFlow).

• Хорошая математическая база (линейная алгебра, теория вероятностей, статистика).

• Понимание классических ML-алгоритмов (регрессия, классификация, модели на деревьях решений).

• Опыт препроцессинга данных и feature engineering (pandas, NumPy).

• Базовые знания продакшн-деплоя (контейнеризация, REST API, системы контроля версий).

Будет плюсом

• Опыт работы с MLOps-инструментами (MLflow, Kubeflow, Airflow).

• Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).

• Навыки распределённых вычислений (Spark, Dask).

• Знание продвинутых архитектур глубокого обучения (Transformers, GNNs).

• Опыт внедрения DevOps-практик (CI/CD, Kubernetes).

Мы предлагаем

• Конкурентную заработную плату.

• Формат работы remote-first.

• Возможность сотрудничества с международной командой.

• Профессиональный рост и обучение.

Если вы увлечены машинным обучением, умеете работать в динамичной среде и хотите стать частью глобальной команды — мы будем рады познакомиться с вами!