Маркетолог-аналитик( NLS Kazakhstan ) (в архиве)

01 Июня

Партнерские Вакансии

Компания "NLS Kazakhstan"

Уважаемый соискатель!

Мы, компания NLS Kazakhstan , единый оператор связи, предоставляющий высококачественные услуги в области телекоммуникаций и информационных технологий.

Мы, активно растём, открываем новые направления, используя инновации в области телекоммуникаций и информационных технологий,​​​

Мы, приглашаем в нашу команду: Маркетолога-аналитика

Мы предлагаем:

• Интересные и перспективные проекты;
• Дружную команду профессионалов и интересную корпоративную жизнь внутри Компании;
• Официальное трудоустройство;
• Конкурентоспособную и своевременную оплату труда;

Обязанности:

• Построение, настройка и оптимизация воронки продаж (онлайн и офлайн).

• Анализ ключевых показателей (CR, CPA, CPL, CAC, ROMI и др.) по каналам привлечения.

• Контроль эффективности онлайн-рекламы (Google, Яндекс, Meta, TikTok, др.).

• Подготовка регулярной отчетности и рекомендаций по оптимизации рекламных кампаний.

• Мониторинг и анализ конкурентов в digital-пространстве (рекламные активности, позиционирование, трафик, креативы).

• Совместная работа с SMM, дизайнерами и подрядчиками для реализации кампаний.

• Настройка сквозной аналитики (например, Roistat, Power BI, GA4, Looker Studio).

Участие в A/B тестированиях, гипотезах и маркетинговых экспериментах.

Личностные качества:

• Аналитический склад ума, внимательность к деталям.

• Инициативность, самостоятельность в принятии решений.

• Стратегическое мышление и фокус на результат.

• Гибкость и умение работать в условиях многозадачности.

• Командный дух и способность объяснять сложное простыми словами.
  

Требования:

• Опыт работы в digital-маркетинге / performance-маркетинге / аналитике от 2 лет.

• Отличное понимание воронки продаж и методов её оптимизации.

• Опыт работы с аналитическими инструментами: Google Analytics, Яндекс.Метрика, Power BI, Looker Studio, Excel/Google Sheets (VLOOKUP, Pivot, etc.).

• Навыки работы с рекламными кабинетами: Google Ads, Meta Ads, Яндекс.Директ и др.

• Умение интерпретировать данные, строить гипотезы и предлагать решения.

• Понимание принципов UX, CRO и поведения пользователя на сайте.
  ​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​