Lead Product Analyst

20 Июня

Партнерские Вакансии

Компания "Freedom Media"

Freedom Music - новый музыкальный стриминговый сервис внутри экосистемы Freedom Holding. Мы строим продукт с нуля на стыке стриминга, геймификации и концертной индустрии.

Ищем Lead Product Analyst - первого продуктового аналитика в core-команду. Это значит, что ты не будешь «смотреть метрики в чужих дашбордах». Ты закладываешь фундамент всей аналитики Freedom Music: событийную модель, DWH, фреймворк экспериментов, BI-слой. А по мере роста - команду аналитиков вокруг себя.

Что тебя ждет:

1. Событийная модель с нуля. Ты определяешь, какие события логируем, как они именуются, какие у них атрибуты. В том числе события геймификации (streak_continued, xp_earned, badge_unlocked) и Recsys-сигналы — их нельзя «добавить потом».
2. Аналитическая инфраструктура. DWH, dbt-слой, BI (Metabase / Superset / Tableau - обсудим). Строить, а не использовать готовое.
3. Продуктовая аналитика полного цикла. Воронки активации, когорты, retention, LTV, юнит-экономика подписок и рекламной монетизации на free-tier.
4. Фреймворк A/B-экспериментов. От дизайна гипотез и power analysis до статистической валидации и retrospectives.
5. Подготовка данных для Recsys и геймификации. Чтобы ML-команда могла строить модели с первого дня, а не ждать полгода.
6. Кросс-экосистемная аналитика. Интеграция с данными SuperApp, Freedom Bank, Freedom Tickets - сквозные метрики и сценарии.
7. Найм и наставничество. По мере роста ты собираешь следующих аналитиков и задаёшь стандарты работы.

Что нужно от тебя:

1. 4+ года в продуктовой аналитике, из них минимум 2 года в B2C digital-продуктах. Streaming / mobile / subscription — сильный плюс.
2. Сильный SQL - оконные функции, оптимизация, работа с большими объёмами.
3. Python для анализа данных и статистики (pandas, scipy, statsmodels).
4. Опыт проектирования событийной модели с нуля или её серьёзного рефакторинга - это то, с чего начинается работа.
5. Практический опыт с dbt и современным DWH (BigQuery / Snowflake / ClickHouse).
6. Статистика на продуктовом уровне: A/B-тесты, power analysis, чувствительные метрики, работа с шумом.
7. Продуктовые аналитические платформы: Amplitude / Mixpanel / GA4 — и понимание их ограничений на больших масштабах.
8. Продуктовое мышление. Задаёшь вопрос «какое решение мы примем после этого анализа?» до начала анализа, а не после.

Будет плюсом

Опыт в music/audio/video-стриминге или подписочных сервисах.
Аналитика геймификационных механик и удержания.
Опыт оценки рекомендательных систем (online/offline метрики, guardrails).
Опыт построения аналитической функции с нуля в продуктовой компании.

Почему это круто

Ты - первый. Всё, что ты построишь, станет стандартом. Редкая возможность сформировать аналитическую культуру, а не встраиваться в чужую.
0→1 в сильной экосистеме. SuperApp Freedom даёт канал дистрибуции, которого нет у конкурентов - работаешь не с гипотетической аудиторией, а с реальной.
Путь до Head of Analytics по мере роста продукта и направления.