Главный риск аналитик Департамент кредитных рисков (Дата инженер) (ПН)( АО «Банк Kassa Nova» (ДБ АО «ForteBank») )

15 Ноября

Партнерские Вакансии

Компания "АО «Банк Kassa Nova» (ДБ АО «ForteBank»)"

Обязанности:

• Разработка и поддержка инфраструктуры данных: Создание и обслуживание систем для хранения, обработки и анализа больших объемов данных.
• ETL-процессы: Извлечение, преобразование и загрузка данных из различных источников в централизованные хранилища.
• Оптимизация и автоматизация рабочих процессов: Настройка и оптимизация конвейеров данных для повышения эффективности и надежности обработки данных.
• Работа с базами данных: Управление и настройка SQL и NoSQL баз данных, обеспечение их производительности и безопасности.
• Интеграция данных: Объединение данных из различных источников для создания единой базы данных.
• Обеспечение качества данных: Проверка и очистка данных для обеспечения их точности и целостности.
• Сотрудничество с другими специалистами: Взаимодействие с аналитиками данных, дата-сайентистами и другими специалистами для обеспечения эффективного использования данных.

Требования:

• Степень бакалавра или выше в области компьютерных наук, информационных технологий, математики или аналогичной дисциплины.

• 2-5 лет опыта работы в области data engineering или на схожей позиции в банковской сфере

• Технические навыки

  Языки программирования:

• Python, SQL, а также одного или нескольких других языков (Java, Scala, R).
• Базы данных: Опыт работы с реляционными (PostgreSQL, MySQL).

• Софт-скиллы

• Коммуникационные навыки: Способность ясно излагать технические детали команде и заинтересованным сторонам.
• Проблемное мышление: Умение решать сложные технические задачи, выявлять и устранять узкие места.
• Организационные навыки: Способность работать над несколькими проектами одновременно, управление временем.
• Инструменты и платформы: Знание ETL-инструментов (Apache Airflow, Talend, Informatica), платформ для обработки данных (Apache Spark, Hadoop).
• Моделирование данных: Опыт в проектировании и оптимизации схем данных, создание и поддержка data pipelines.
• Интеграция данных: Опыт работы с API, загрузка и обработка данных из различных источников.
• 
  

Условия:

• График 5/2
• При собеседовании