Front-End / Fullstack разработчик

16 Ноября

Партнерские Вакансии

Компания "Публичная Компания «Freedom Finance Global PLC»"

Обязанности:

• Разрабатывать высококачественный фронтенд для финансового дашборда, вдохновленный платформами TradingView, Koyfin, Finviz и тп.

• Реализовывать сложные визуализации данных (графики, таблицы, тепловые карты) с использованием библиотек D3.js, Chart.js, Plotly.js, Highcharts, ApexCharts и тп.

• Интегрировать веб-приложение с API на базе Flask для работы с внутренней базой данных (PostgreSQL, SQLAlchemy).

• Обеспечивать оптимизацию производительности фронтенда, кросс-браузерную совместимость и адаптивный дизайн.

• Реализовывать функционал реального времени с использованием WebSocket (например, для обновления рыночных данных).

• Внедрять надежную систему аутентификации и безопасности пользовательских данных.

Требования:

• Опыт работы:
  Минимум 2 года опыта в разработке Front-End или Fullstack приложений.
  Опыт создания веб-приложений с визуализацией данных (финансовых или аналитических).

• Навыки:
  Уверенное владение HTML, CSS, JavaScript/TypeScript.
  Опыт работы с React (с JSX и Tailwind CSS) или другими фреймворками (Vue.js, Angular).
  Навыки создания адаптивного и отзывчивого дизайна, работа с UI/UX инструментами (Figma, Sketch).
  Опыт оптимизации производительности фронтенда с использованием инструментов сборки (Webpack, Vite).
  Опыт работы с Flask или Django для разработки и интеграции REST API.
  Владение реляционными базами данных и ORM.
  Опыт визуализации данных с использованием библиотек D3.js, Chart.js, Plotly.js, Highcharts, ApexCharts и тп.

• Инструменты и технологии:
  Уверенное владение Linux, Bash-скриптами, Docker для контейнеризации и развертывания.
  Опыт работы с Git и процессами CI/CD.
  Знание инструментов тестирования (Jest, Cypress).

Будет преимуществом:

• Опыт интеграции с различными финансовыми API

• Знание WebSocket для работы с данными в реальном времени.

• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP) и развертыванием приложений.

• Знание Python-библиотек для обработки данных (Pandas, NumPy, Scipy).

• Понимание основ машинного обучения, LLM и Prompt Engineering.

Мы предлагаем:

• Конкурентоспособную заработную плату
• Свободу в принятии решений и возможность карьерного роста в активно развивающейся международной компании
• Интересные и разнообразные задачи и проекты, которые позволяют напрямую влиять на бизнес и развитие продуктов
• Работа в дружелюбной и динамичной команде профессионалов 
• Постоянное обучение, тренинги и возможность посещения профильных конференций 
• Различные бенефиты и уникальные предложения на продукты компаний Freedom  Holding Corp.