DevOps / Network Engineer (Middle/Senior)

28 Января

Партнерские Вакансии

Компания "Phaeton.KZ"

О проекте

FreedomAuto — AI-powered микросервисная экосистема по продаже автозапчастей.
Платформа состоит из 15+ микросервисов, асинхронных интеграций, real-time компонентов и AI-модулей.

Чем предстоит заниматься

• Поддержка и развитие Kubernetes-инфраструктуры
• Поддержка и развитие инфраструктуры backend-сервисов
• Контейнеризация и деплой сервисов (Docker, K8s)
• Настройка и сопровождение Linux-серверов
• Настройка и сопровождение CI/CD пайплайнов
• Сетевая архитектура:
  • балансировка нагрузки
  • firewall / VPN
  • routing, DNS
• Мониторинг и алертинг (метрики, логи)
• Обеспечение безопасности:
  • SSL/TLS
  • secrets management
  • изоляция сервисов
• Поддержка PostgreSQL / Redis на уровне инфраструктуры
• Работа с инцидентами и отказоустойчивостью

Технологический стек

• Linux (Ubuntu)
• Docker
• Kubernetes
• GitLab CI / GitHub Actions
• Nginx / Ingress
• VPN, Firewall, Load Balancing
• Prometheus / Grafana
• · PostgreSQL / MS SQL (на уровне инфраструктуры)
• · Redis, message brokers (Kafka / RabbitMQ) — на уровне сети и деплоя

Обязательные навыки

• Опыт работы DevOps / System / Network Engineer
• Уверенное администрирование Linux
• Понимание сетей:
  • TCP/IP
  • DNS
  • routing
  • firewall
• Опыт работы с Docker
• Базовое–уверенное понимание Kubernetes
• Опыт настройки CI/CD
• Понимание принципов отказоустойчивости и безопасности
• Git, командная работа

Будет плюсом (nice to have)

• Глубокая экспертиза в сетях (L2/L3, BGP — плюс)
• Опыт построения инфраструктуры с нуля
• Опыт high-load или distributed systems
• Prometheus / Grafana / ELK
• Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
• Опыт работы с облаками (AWS / GCP / Azure / Yandex Cloud)
• Опыт сопровождения микросервисных систем

Мы предлагаем

• Ключевую роль в инфраструктуре продукта
• Инженерные задачи, а не «дежурство»
• Влияние на архитектуру и технические решения
• Рост до Senior / Lead DevOps / Infrastructure Architect
• Работу в сильной backend- и AI-команде

Важно

Мы не ожидаем знания всех технологий из списка.
Нам важны сильная база в DevOps/сетях и умение разбираться в сложных системах.