Data Scientist( Публичная Компания «Freedom Finance Global PLC» )

12 Июня

Партнерские Вакансии

Компания "Публичная Компания «Freedom Finance Global PLC»"

Данная вакансия открыта для Freedom Holding Operations - дочерняя компания Freedom Holding Corp (далее - «Холдинг»).

Образование и опыт:

• Высшее образование (бакалавр или выше) в области математики, статистики, компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин.

Обязанности:

• Проведение анализа клиентской базы, построение моделей машинного обучения (ML), включая:
  • Сегментацию клиентов;
  • Прогнозирование склонности к покупке/оттоку;
  • Оценку жизненной ценности клиента (LTV).
• Разработка и усовершенствование рекомендательных систем.
• Проведение глубокого анализа данных и выявление ключевых инсайтов для поддержки принятия управленческих решений.
• Взаимодействие с бизнес-заказчиками для формирования подходов к решению задач с использованием инструментов ML, включая полную разработку ML-сервисов (end-to-end).
• Построение предиктивных моделей и внедрение их в производственные среды.
• Мониторинг эффективности моделей, их дообучение и корректировка.

Технические навыки:

• Отличное владение Python.
• Опыт работы с библиотеками для анализа данных и машинного обучения:
  • NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
• Уверенное владение SQL для извлечения и обработки данных.
• Навыки работы с большими наборами данных.
• Опыт построения и оценки моделей машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация).
• Управление жизненным циклом моделей машинного обучения (автоматизация, оптимизация, переобучение и обновление).

Навыки работы с нейросетями:

• Опыт работы с PyTorch.
• Знание различных архитектур нейронных сетей (например, CNN, RNN, LSTM).
• Владение методами предварительной обработки данных и инженерии признаков (feature engineering).
• Опыт настройки гиперпараметров и оптимизации моделей.

Аналитические и профессиональные навыки:

• Знание статистических методов и умение проверять гипотезы.
• Умение доступно объяснять сложные технические концепции для различных аудиторий.
• Способность эффективно работать в команде и взаимодействовать с коллегами.
• Навыки управления проектами и постановки задач.