Data Scientist( IT Space Apps )

03 Ноября

Партнерские Вакансии

Компания "IT Space Apps"

Мы в поиске супер крутого Data Scientist для нашей динамично развивающейся компании TEZ. Наша компания стремится к созданию доступного, удобного и справедливого сервиса для пассажиров и водителей!

Что мы предлагаем (и почему ты захочешь работать у нас):

• Крутая дружная команда
• Официальное трудоустройство
• Карьерный рост
• Работа в комфортном, современно оборудованном офисе класса А
• График работы 5/2 с 10:00 до 19:00
• Отсутствие строгого дресс-кода
• Бесплатный кофе, фрукты, орехи и прочие вкусняшки в офисе каждый день
• Никакой бюрократии
• Тимбилдинги, выезды с командой
• Конкурентоспособная зарплата , потому что мы ценим твои усилия.

• Размер ЗП зависит от навыков и обсуждается при собеседовании!

Преимущества работы в TEZ:

- Работа с большими объемами данных и решение бизнес-задач через Data Science
- Участие в разработке и внедрении инновационных решений на основе анализа данных
- Возможности профессионального и карьерного роста
- Конкурентоспособная заработная плата и гибкие условия работы
- Работа в динамичной команде с возможностью влияния на ключевые решения компании

Обязанности/responsibilities:
- Анализ данных для решения сложных бизнес-задач, как ценообразование, алгоритм поиска водителя и так далее
- Построение моделей предсказаний и классификаций
- Обработка, очистка и подготовка данных из различных источников
- Оптимизация моделей и их повышение точности
- Визуализация данных для отчетности и принятия решений
- Проведение A/B тестов и других методов экспериментов
- Работа с большими данными и реализация алгоритмов для их обработки

Требования/requirements:
- Опыт работы в области Data Science от 2-3 лет
- Владение Python/R и библиотеками для анализа данных (pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn)
- Опыт работы с базами данных SQL и NoSQL
- Навыки работы с Big Data (Hadoop, Spark)
- Опыт в разработке моделей ML и знание нейронных сетей (TensorFlow, PyTorch)
- Знание методов A/B тестирования и работы с экспериментальными данными
- Опыт командной работы в Agile/Scrum