Data Scientist (Аналитик данных) (в архиве)

30 Мая

Партнерские Вакансии

Компания "Жан мен Тән"

Вакансия: Data Scientist (Аналитик данных)
Компания: Жан мен Тән
Локация: Алматы

⸻

Обязанности
• Сбор, предобработка и очистка разнородных данных (медицинские истории, результаты анализов, опросники, CRM-системы и др.).
• Исследовательский анализ (EDA): выявление закономерностей, аномалий, создание сводных таблиц.
• Поиск и формализация корреляций (например, «в каких регионах чаще встречается то или иное заболевание?», «какие БАДы показывают наилучший результат?»).
• Построение и оценка ML-моделей для прогнозирования и классификации (регрессия, деревья решений, кластеризация).
• Визуализация результатов и подготовка понятных отчётов для врачей и менеджеров (графики, дашборды).
• Поддержка модели в продакшн-окружении: мониторинг качества, периодическое переобучение, документирование.

⸻

Требования
• Опыт работы Data Scientist или аналогичной позиции от 2 лет.
• Уверенное владение Python и библиотеками Pandas, NumPy, Scikit-learn.
• Знание SQL для работы с реляционными БД (PostgreSQL, BigQuery и др.).
• Понимание статистики и методов машинного обучения: регрессия, классификация, кластеризация, валидация моделей.
• Умение визуализировать данные (Matplotlib, Seaborn, Plotly или BI-инструменты — Tableau/Power BI).
• Навыки документирования экспериментов и результатов (Jupyter Notebook, Confluence, Git).

⸻

Преимущества (будет плюсом)
• Опыт работы с Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).
• Знакомство с MLOps-инструментами (MLflow, Kubeflow).
• Навыки работы с облачными платформами (Google Cloud, AWS).
• Английский язык на уровне чтения технической документации (Intermediate+).

⸻

Мы предлагаем
• Конкурентная заработная плата и бонусы по результатам проектов.
• Профессиональное развитие: оплата курсов, конференций, внутренних тренингов.
• Дружная команда и участие в социально значимых медицинских проектах.

⸻
Ждём вас в нашей команде для создания прорывных решений в медицине!