Data Scientist (Алгоритмическая торговля)

27 Ноября

Партнерские Вакансии

Город:

Алматы

Занятость:

Полная занятость

Компания "Публичная Компания «Freedom Finance Global PLC»"

Обязанности:
  • Анализировать структурированные и неструктурированные данные для построения и тренировки моделей машинного обучения.

  • Выполнять feature engineering: создавать и оптимизировать признаки для моделей, используемых в алгоритмической торговле.

  • Формулировать задачи для трейдинга: разрабатывать гипотезы, определять цели и критерии успеха для торговых стратегий (акции, опционы).

  • Разрабатывать и проводить бэктестинг торговых стратегий на исторических данных, анализировать их эффективность и риски.

  • Разрабатывать стратегии для алгоритмической торговли акциями и опционами.

  • Создавать финансовые дашборды для визуализации данных и поддержки принятия решений.

  • Разрабатывать парсеры, дата-пайплайны, индексы и индикаторы.

Требования:
  • Опыт работы 2+ лет в анализе данных, алгоритмической торговле или смежных областях (подтвержденный успешными проектами)

  • Глубокие знания в: Анализе временных рядов, линейной алгебре, теории вероятностей и статистике. Теории машинного и глубокого обучения (алгоритмы, такие как Random Forest, Gradient Boosting, RNN, Transformers и тд.). Feature engineering: опыт создания и отбора признаков для моделей ML/DL.Теории бэктестинга: понимание методологии, учета транзакционных издержек, скольжения, переобучения и других ограничений.

  • Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Scipy

  • Работа с реляционными базами данных (PostgreSQL, SQLAlchemy).

  • Знание Linux, написание Bash-скриптов, контейнеризация (Docker).

  • Опыт работы с системами контроля версий (Git) и CI/CD

    Будет преимуществом:

  • Опыт фронтенд или фуллстек разработки (JavaScript, React, Node.js).

  • Знание PyTorch / Tensorflow, Transformers и других инструментов для глубокого обучения.

  • Практический опыт с LLM и Prompt Engineering (работа с моделями, такими как GPT, LLaMA, или платформами, такими как LangChain, Comfy).

  • Знание облачных платформ (AWS, Azure, GCP) и опыт реализации экономичных решений для развертывания приложений.

  • Навыки количественного анализа, финансового моделирования, распределенных вычислении и дата-инжиниринга.

Мы предлагаем:

  • Конкурентоспособную заработную плату
  • Свободу в принятии решений и возможность карьерного роста в активно развивающейся международной компании
  • Интересные и разнообразные задачи и проекты, которые позволяют напрямую влиять на бизнес и развитие продуктов
  • Работа в дружелюбной и динамичной команде профессионалов 
  • Постоянное обучение, тренинги и возможность посещения профильных конференций 
  • Различные бенефиты и уникальные предложения на продукты компаний Freedom  Holding Corp.
Похожие вакансии

19 Ноября

Senior/Lead Data Analytics and Visualization Engineer

Алматы

Компания "Epam Kazakhstan (Эпам Казахстан),ТОО" We are looking for a Senior/Lead Data Analytics and Visualization Engineer passionate about...

Отправить резюме подробнее

20 Ноября

Data scientist (IZI)

Алматы

Компания "Beeline, ТМ" Привет! Мы ищем специалиста в отдел по развитию продуктов IZI. Отдел управляет продуктовым портфолио всего...

Отправить резюме подробнее

20 Ноября

Data Engineer( Центр развития города Алматы, АО )

Алматы

Компания "Центр развития города Алматы, АО" Компания: АО «Центр развития города Алматы» «Мы строим умный город, используя передовые...

Отправить резюме подробнее

09 Ноября

Эксперт Data Scientist в Центр искусственного интеллекта

Алматы

Компания "Народный банк Казахстана" Крупнейший универсальный коммерческий банк Казахстана приглашает тебя в свою команду. Мы ищем талантливых...

Отправить резюме подробнее

09 Ноября

Head of Data Analytics( Исламский банк Заманбанк )

Алматы

Компания "Исламский банк Заманбанк" Обязанности Развивать компетенцию Data Analytics: формировать команду, менторить аналитиков, проводить...

Отправить резюме подробнее

Вакансия размещена в отрасли

Информационные технологии / IT / Интернет: