Backend разработчик Python (Big Data)

20 Августа

Партнерские Вакансии

Компания "Beeline, ТМ"

Мы разрабатываем AI-решения для роста и развития бизнеса. Создаем мультисервисных агентов для автоматизации процессов и разрабатываем модели для работы с казахским языком.

Наша цель — повышать эффективность бизнеса и открывать новые возможности.

Что необходимо будет делать:

• Проектирование и реализация API для взаимодействия с клиентскими приложениями и AI-моделями;
• Разработка надежных и масштабируемых микросервисов;Оптимизация производительности backend-решений.
• Внедрение и обеспечение надежной работы моделей в продуктивной среде;
• Реализация процессов мониторинга и логирования для контроля эффективности моделей.
• Проектирование, создание и оптимизация баз данных (SQL и NoSQL);
• Обеспечение надежного хранения и быстрого доступа к данным для AI-продуктов.
• Настройка CI/CD для автоматизации сборки, тестирования и развертывания приложений;
• Использование инструментов контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes).
• Написание модульных и интеграционных тестов для backend-приложений;
• Устранение ошибок, техническая поддержка и обновление сервисов.

Что мы ожидаем от кандидата:

• Уверенные знания Python (Flask, FastAPI), Java или Go от 3 лет;
• Глубокие знания REST API, WebSocket и GraphQL;
• Знание и опыт проектирования микросервисов, включая принципы взаимодействия между сервисами (gRPC, REST);
• Опыт работы с реляционными (PostgreSQL, MySQL) и NoSQL базами (MongoDB, Redis) от 3 лет;
• Понимание процессов разработки и внедрения ML/AI моделей в backend-приложения;
• Опыт работы с библиотеками и платформами для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) приветствуется.
• Умение проектировать и оптимизировать структуры данных.
• Знание работы систем очередей и потоковой обработки данных (Kafka, RabbitMQ);
• Опыт работы с
• Знания CI/CD инструментов (GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI/CD) и опыт настройки автоматизированных процессов развертывания и тестирования.
• Навыки написания модульных и интеграционных тестов
• Умение устранять ошибки и поддерживать стабильность сервисов.