Компания "HamkorBank"
С чем предстоит работать:
1. Управление данными (Data Governance):
- Определение доменов данных и назначение владельцев доменов.
- Определение мастер-систем для обеспечения согласованности, полноты, точности и надежности данных.
- Разработка требований к данным и системам обработки данных.
- Внедрение ролевой модели и процессов для доступа к доменам данных.
- Управление архитектурой управления данными, включая платформы для данных, исполнения моделей, бизнес- и продуктовой аналитики.
2. Архитектура данных:
- Создание и поддержка архитектурных решений для интеграции систем и сервисов.
- Внедрение практик и инструментов для повышения качества данных.
- Применение политик и практик безопасности данных.
- Оценка производительности решений по обеспечению качества данных.
- Разработка архитектурных моделей данных, таких как диаграммы потоков данных и последовательностей.
- Применение методологии по доставке данных к конечнему пользователю в виде BI Аналитики или отчетности.
3. Стратегическое управление данными:
- Разработка стратегий управления доменами данных для различных бизнес и функциональных областей.
- Проектирование логических моделей данных для информационных и функциональных областей.
- Поддержка корпоративных моделей данных с учетом технических и архитектурных ограничений.
- Обновление и актуализация моделей новых сущностей и атрибутов в соответствии с бизнес-требованиями.
- Разработка правил использования данных в информационных системах.
4. Техническое лидерство:
- Разработка концептуальной и архитектуры решений для платформ данных (DWH, Data LakeHouse), слоев исполнения моделей (ML) и аналитики (BI, A/B тестирование).
- Разработка методологий и правил использования данных.
- Инициирование предложений по разделению логических слоев данных.
- Обеспечение целостности и актуальности моделей данных.
- Поддержка актуальности документации и глоссария данных.
- Поддержка методологии визуализации и конечнего использования данных.
Что мы ожидаем от кандидата:
- Образование: Высшее техническое.
- Опыт работы: От 3 лет на позиции Архитектора Данных, Дата Инженера или Инженера DWH.
- Глубокие знания принципов логического моделирования данных.
- Опыт разработки логических моделей данных для информационных систем.
- Знание процессов управления данными и разработки дата-продуктов.
- Понимание UML-диаграмм (классов, потоков данных, последовательностей) и ER-диаграмм.
- Владение инструментами проектирования
- Знания архитектуры хранилищ данных (on-premise) и open-source решений. Понимание принципов DataOps, MLOps.
- Глубокие знания технологий сбора, хранения и обработки структурированных и не структурированных данных (Datalake, DWH, Data Streaming).
- Опыт работы с Object Storage, Hadoop, Kubernetes, Spark, Clickhouse, Kafka, Rabbit, Oracle, PostgreSQL, Clickhouse, Superset, Grafana, PowerBI.
- Отличное знание SQL и Python.
Мы предлагаем:
- Профессиональная команда, где каждый сотрудник - неотъемлемая часть успеха.
- Работа с перспективными продуктами для миллионов пользователей.
- Использование современных технологий и подходов к процессу разработки.
- Индивидуальный подход к формату работы.