Аналитик Big Data

30 Октября

Партнерские Вакансии

Компания "Кселл, АО"

Обязанности:

• Опыт работы с базами данных и системами хранения данных, такими как DWH, Data Lake и PostgreSQL (PG).

• Умение проводить глубокий анализ данных с использованием статистических моделей для выявления закономерностей и прогнозирования.

• Навыки операционного анализа для определения причин отклонений в динамике основных показателей.

• Способность формулировать гипотезы и разрабатывать технические задания для их проверки.

• Обеспечение полноты и точности предоставляемой информации.

• Разработка и внедрение усовершенствованных методов анализа данных, включая машинное обучение и предиктивную аналитику.

• Использование инструментов визуализации данных, таких как Power BI, Tableau и другие, для представления результатов анализа бизнес-заказчику.

• Проведение пост-анализа и оценка эффективности проектов/продуктов, включая составление рекомендаций на основе данных пре и пост-анализа.

Требования:

• Образование: Высшее образование в одной из специализаций: Вычислительная техника, Информационные технологии, Математика, Телекоммуникации.

  Опыт работы:

• Более 3 лет опыта работы, предпочтительно в области аналитики данных.

• Опыт работы с базами данных, такими как Oracle и Postgres.

• Знание и опыт работы с большими массивами данных.

• Опыт использования SQL на высоком уровне.

• Знание и опыт работы с Python и его библиотеками для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn).

• Понимание и опыт работы с классическими алгоритмами машинного обучения.

• Опыт работы с визуализационными инструментами, такими как Power BI, Qlik и другими.

• Высокий уровень владения MS Excel и PowerPoint.

• Понимание работы с API.

• Знание командной строки и опыт работы с bash (grep, awk и другие).

• Опыт работы с технологиями Hadoop и Spark.

• Опыт построения Look-Alike моделей.

Навыки и компетенции:

• Аналитический склад ума и развитое логическое мышление.

• Системное мышление и способность видеть глобальную перспективу.

• Достижение результата и ситуационная адаптивность.

• Понимание сути бизнеса и способность применять знания в решении бизнес-задач.